Пхукет-консьерж
Отвечает из реального опыта людей, которые живут и отдыхают на Пхукете, Самуи, Пангане, в Бангкоке и Паттайе. Оцени каждый ответ 👍/👎 и напиши, что не так — это помогает настраивать ответы.
что значат настройки
- фрагментов — сколько фрагментов опыта людей получает модель для ответа. Больше — полнее, но медленнее. 8 быстро, 16 полнее.
- кандидатов — сколько результатов поиска проверяет нейросеть-реранкер, прежде чем отобрать лучшие фрагменты. Больше — точнее, но это самая долгая часть.
- город — искать только по этому городу. Если пусто, город берётся из вопроса («…на Самуи»), а без него ищем везде.
- режим — one: один вызов модели; json: модель извлекает факты, код сверяет места со справочником (ссылка, район, закрыто) и числа с источником, собирает текст, модель пишет только вступление и совет; two: то же извлечение и проверка, но текст целиком пишет модель (на ~2 с дольше).
- персона — живой стиль консьержа: приветствие, структура, названия жирным, ссылки на карты из отзывов. Без неё — сухая выжимка фактов.
- реранк — точное переранжирование кандидатов. Выключать только для сравнения с грубым поиском.
- ответ LLM — выключить, чтобы увидеть только найденные фрагменты.
- провайдер / модель — какая нейросеть пишет ответ. По умолчанию Cerebras, gpt-oss-120b.